大模型底座数据标注定义：

       针对大模型底座能力提供SFT数据修改和RM的打分排序以及针对大模型应用提供全行业数据服务。

大模型底座数据应用领域：

　　1. ‌政务数字化‌

　　智能政务‌：通过政策知识图谱构建和检索增强生成技术，实现政策咨询、业务导办的“秒级响应”。例如德生科技的“数字公务员”在广东、河南等地累计解答超400万人次咨询，准确率达98%以上‌。

　　城市治理‌：整合多部门数据优化交通调度、供热调控等，如某城市智能体事件处理时间缩短65%，能源利用率提升19%‌。

　　2. ‌医疗健康‌

　　辅助诊疗‌：基于300万份医案训练的中医系统辨证准确率达94.3%，医疗影像分析可识别12种影像病灶，准确率98.6%‌。

　　药物研发‌：大模型加速分子筛选，某制药公司借此发现潜在抗癌药物候选分子‌。

　　3. ‌智能制造‌

　　质量控制‌：通过分析设备传感器数据预测产品缺陷，某汽车制造商良品率提升17%‌。

　　智能维护‌：电力公司利用大模型预测设备故障，减少停机时间‌。

　　4. ‌金融风控‌

　　智能投顾‌：分析200+维度客户信息，理财方案转化率提升28%‌。

　　信用评估‌：银行将风险识别时间从3天缩短至半天，效率提升6倍‌。

　　5. ‌教育就业‌

　　智能辅导‌：AI就业Agent实现岗位推荐、模拟面试等，推动“人找岗”向“岗找人”转变‌。

　　自动评估‌：大模型批改作文，提升教学效率‌。

　　6. ‌农业与能源‌

　　精准农业‌：结合气象数据指导灌溉，提升农作物产量‌。

　　能源优化‌：供热系统实时调控3.6万终端，能源利用率提升19%‌。

　　大模型底座数据的应用正通过垂直领域深化(如人社、医疗)和横向场景扩展(如城市治理、金融)，推动各行业向智能化、高效化转型‌。