遥感数据标注定义：    

　　1.对遥感图像进行地物识别与分类标注，涵盖建筑物、道路、植被、水域、裸地等类别。

　　2.标注结果为遥感分析与模型训练提供数据基础，广泛应用于低空经济相关场景。

遥感数据应用领域：

　　1、自然资源调查与管理

　　农业监测‌

　　利用NDVI指数量化作物健康状况，结合高光谱数据实现精准施肥与病虫害预警‌

　　土壤水分监测通过主动/被动传感器(如SMAP任务)提升农业水资源利用率‌

　　林业与生态‌

　　森林资源动态监测结合LiDAR与光谱仪，评估碳汇能力及冰川融化对海平面影响‌

　　野生动物种群分布分析通过遥感影像追踪栖息地变化‌

　　2、环境与灾害监测

　　气候变化‌

　　监测温度、降水等气候参数，支持全球碳循环研究‌

　　臭氧层与大气污染物(如PM2.5)的遥感追踪

　　灾害应急‌

　　SAR卫星(如“巢湖一号”)实现洪涝、地震等灾情的全天候快速响应‌

　　火山活动与滑坡风险预测通过多时相影像对比完成‌

　　3、城市与工程应用

　　智慧城市‌

　　土地利用规划与交通网络优化基于0.5米级高分辨率影像‌

　　建筑沉降监测通过InSAR技术实现毫米级精度‌

　　重大工程‌

　　核电站、港口等基础设施建设的遥感地质评估

　　历史遗迹考古调查结合多光谱成像技术

　　4、新兴技术融合

　　AI+遥感‌：商汤等企业利用大模型提升地物识别效率，如蓝碳植被监测

　　当前遥感技术已形成“空-天-地”一体化监测网络，随着国产卫星(如“女娲星座”“吉林一号”)性能提升，应用场景正加速向大众市场渗透‌。